1. 专利信息分析
专利数量分析：
统计专利申请量，并结合专利类型、申请日、公开国家、法律状态等进行解读。例如，专利申请数量的变化可以反映竞争对手对相关产品/技术的研发投入力度和重视程度；申请地域能反映其市场分布；法律状态可了解实际有效的专利数量，这些都是评价专利实力的基础。与同行业整体专利数量和其他竞争对手专利数量比较，可以分析出竞争对手在行业中的地位，还能预测其技术发展和市场规划方向。
专利分类号分析：
目前主要的专利分类体系有国际专利分类体系（IPC）、合作专利分类体系（CPC）、日本专利分类体系（FI和F
Term）等。通过对专利分类号的分析，可以了解竞争对手在不同技术领域的布局情况。
2. 非专利信息分析
除了专利信息，还需关注竞争对手的基本概况、主营业务、核心产品/技术、财务报表等非专利信息。这些信息是对专利信息的补充，有助于更全面地了解竞争对手。例如，了解竞争对手的主营业务可以分析其主要的盈利来源和市场定位，财务报表能反映其经济实力和发展趋势等。
3. 分析方法
定量分析：
主要是对专利各项指标的数量特征、数量关系与数量变化进行统计分析。例如，统计专利申请量、授权量、区域申请量、技术分支数量等，通过这些数据的变化趋势和相互关系来分析竞争对手的专利活动情况。
定性分析：
对专利文献涉及的技术进行分析，分析角度包括技术系数法、技术功效矩阵分析法、技术角度分析法、技术路线图、权利要求范围及其关系分析、鱼骨技术分析等。例如，通过技术路线图可以了解竞争对手的技术发展脉络和重点技术方向。
4. 工具辅助
可以借助一些专利分析工具，如VantagePoint、Patentlab
Ⅱ、BizInt Smart Charts、STN AnaVist、Focust、Invention Machine等。这些工具能帮助进行数据挖掘、生成直观图表、进行文本挖掘分析、高级可视化技术分析等，从而更高效地分析竞争对手的专利信息。
5. 注意事项
在数据采集时应注意申请人的不同名称表达方式和公司间的相互从属关系，避免数据统计不准确。
高质量的专利翻译对于分析竞争对手至关重要，翻译过程中需要专业人员熟悉专利法律法规相关规定，结合附图和上下文准确理解申请文件技术内容，准确映射原文和译文词语，避免因翻译错误导致分析偏差。
