1. 构建高质量语料库：收集和整理大量双语文本，构建庞大的语料库，为模型训练提供丰富的数据支持。不断清洗和优化语料库，提升数据质量。

2. 利用先进技术：

3. 集成翻译管理系统（TMS）：翻译管理系统一直是本地化工作流程的主要部分，人工智能的整合将其提升到一个新的水平。例如Memsource等系统，通过集成AI，提高了翻译的速度和效率。

4. 使用AI辅助翻译工具：

5. 优化工作流程：

AI（GPT）的结合可以提高翻译工作的效率和质量，简化工作流并提高一致性，帮助人工翻译和项目经理节省时间，并确保翻译在文化和语境上是合适的。