1. 构建多语言语料库：AI翻译公司需要构建庞大的多语言语料库，这些语料库包含大量的双语或多语对照文本，用于训练翻译模型。通过大量的语料数据，翻译模型可以学习到不同语言的俚语和俗语的翻译方式。

2. 自然语言处理技术（NLP）：利用自然语言处理技术，从大量文本中自动识别和提取术语，并提供准确的翻译建议。NLP技术可以帮助翻译系统更好地理解和处理俚语和俗语的语义。

3. 机器学习和深度学习：通过机器学习和深度学习算法，翻译系统可以不断优化和调整翻译模型，以提高对俚语和俗语的翻译准确性。这些算法可以根据用户的反馈和大量的翻译数据进行自我学习和改进。

4. 人工后期编辑：尽管AI翻译技术在不断进步，但在处理复杂的俚语和俗语时，仍然可能存在语义理解和表达上的困难。人工后期编辑仍然是必要的，以确保翻译的准确性和文化背景的适应性。

5. 文化背景的理解：为了更好地翻译俚语和俗语，翻译系统需要对不同语言的文化背景有深入的理解。这包括对不同文化中的习俗、传统、价值观等方面的了解，以便能够准确地翻译出具有文化特色的俚语和俗语。

6. 用户反馈和持续学习：翻译系统可以通过用户反馈来不断改进对俚语和俗语的翻译。用户的反馈可以帮助系统识别和纠正翻译错误，从而提高翻译质量。

7. 多语言知识库建设：建立包含多种语言版本的知识库，确保客服人员可以快速检索到对应语言的解答模板和解决方案。这不仅提升了响应速度，也保证了信息的准确性与一致性。

8. 多语种客服团队建设：组建多语言能力的客服团队，成员具备不同语言的沟通能力，确保无论客户使用何种语言，都能获得母语级别的服务体验。

9. 语言与文化培训：定期为客服团队提供语言培训，特别是常用服务语言的听说读写能力训练，同时加强跨文化交流能力培养，理解不同文化的礼仪习惯，避免文化误解。

10. 持续学习与考核：建立一套完善的语言技能评估体系，通过模拟场景训练、客户反馈收集等方式，持续监测并提升客服人员的语言服务水平，确保服务质量。

通过这些策略，AI人工智能翻译公司可以有效地应对不同语言的俚语和俗语，提供更加准确和自然的翻译服务。