1. 定性分析与定量分析结合：通过定量分析确定技术领域的技术优势和重要专利，再进行定性分析。例如，先通过专利申请量或批准量确定技术活动水平，再分析这些公司的重要专利。

2. 专利分析法：通过对专利信息进行加工，针对专利情报中的著录项、技术信息和权利信息进行组合统计分析，整理出直观易懂的结果，并以图表的形式展现出来。

3. 成本效益分析、风险评估、敏感性分析等：这些方法帮助决策者从技术和经济角度对项目进行全面的评估，通过量化项目的成本和收益，来判断项目的可行性和风险。

4. 基于预训练和多任务双向调节机制的健康风险评估方法：应用大量的被抛弃的单次体检数据，融合预训练模型进行风险评估。

5. 专利第三方评估：通过专业的第三方机构对专利进行评估，提供客观、公正的评估结果，帮助企业更好地了解专利的价值和风险。

6. 分类号检索：在专利检索中应用分类号，有效克服语言习惯带来的偏差，准确、全面、高效地检索专利文献。例如，IPC分类号、CPC分类号、日本专利分类号（FI/FT）等。

这些风险评估方法在专利翻译中的应用，可以帮助翻译人员和企业更好地理解和管理专利翻译过程中的风险，提高专利翻译的质量和效率。